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kistler中國設立壓裝實驗室,演繹數字化測量
點擊次數:1253 更新時間:2021-05-14

2019年8月30日,kistler集團(Kistler)在上海舉行“kistler壓裝實驗室”開幕儀式,這也是kistler集團在中國設立的shou個壓裝實驗室。

 

kistler集團工業過程控制部門(IPC)主管Frank Peter Kirgis先生專程蒞臨現場剪彩,以示kistler集團對中國市場的重視。kistler工業過程控制部門(IPC)中國區業務總監崔朝飛出席活動。 

 

伺服壓機新品(pin)亮相

作為動態測量技術領域的市場者,kistler集團擁有來自瑞士的傳感器技術和到云端的系統,尤其是在壓力、力、扭矩和加速度等領域,能夠提供量身定制的傳感器、測量系統和服務。

 

kistler壓裝實驗室則重點展示了kistler在壓裝領域的核心產品及應用場景:含壓電式力傳感器和扭矩傳感器的NCFR型,在緊湊的身材下既能用于壓裝,也能用于旋動;而伺服壓機NCFT型,則更擅長于3C、PCB Press Fit、等高精密度的小力壓裝;還有專攻高速裝配過程的伺服壓機NCFH-H型;以及非常適合集成在機器人手臂上,實現各種柔性化裝配需求,用于高性能、雙量程的裝配過程的NCFH型。 

 

提高產品質量,降低碳排放是kistler伺服壓機的優勢之一,例如,實驗室展出的NCFE型伺服壓機,其產品內部集成應變力傳感器,適用于需要進行力、位移監測的裝配和連接過程,可作為液壓或氣動系統的替代,相較傳統的液壓機氣動壓裝方式節省高達90%的能耗和二氧化碳排放。

 

 

在(zai)大幅(fu)優化成本控制的前(qian)提下,NCFE型不僅達到節能(neng)減排的要求,該(gai)產(chan)品(pin)還具備了裝配全過程監控,實時(shi)存儲歷史數據的功能(neng),可綁定到產(chan)品(pin)條(tiao)碼上實現生產(chan)質量全程追溯,非(fei)常符合國內市場發(fa)展趨勢。

 

在中(zhong)國,為中(zhong)國

kistler中國壓裝實驗室的落成,將會為當地客戶帶來更直接的本地服務和支持,幫助他們提升應用知識和技術,同時實現覆蓋全中國和一致的服務。”Frank Peter Kirgis先生如是說,“對奇石樂而言,更重要的是貫徹‘在中國,為中國’——以客戶為中心,提供的奇石樂伺服壓機系統服務。” 

 

kistler壓裝實驗室的建立,將為國內市場帶來基于數字化的傳感器,監控設備和系統,為本地客戶提供工業轉型解決方案——測量、分析、可視化、并優化生產過程,這正是kistler的戰略重點。

 

無疑,在過去的10年里,kistler工業過程控制部門(IPC)在中國發展迅速。面向中國工業市場,隨著《中國制造2025》等戰略政策依次發布,制造行業對產品品質的要求越來越高,用戶對質量監控和工藝優化的需求越來越多,正是這些挑戰為kistler創造了深入中國的機遇。

 

如今,kistler在中國擁有全生命周期服務解決方案。kistler專業的服務團隊能夠為客戶提供從選型安裝調試到現場培訓、標定及工程咨詢等全生命周期服務,上海、北京、長春、蘇州、南京、武漢、成都、重慶、西安、廣州、深圳、柳州,沈陽都建立了技術辦公室或培訓中心,同時設立了全天候的服務re線,致力于為客戶提供符合kistler標準同時又滿足本地客戶需求的服務。

 

數字化測正當時

在,工業4.0及工業物聯網發展勢不可擋。在中國,作為發展驅動力的科技創新,人工智能、5G通信、大數據、云計算等新技術層出不窮。對于kistler而言,這既是機遇,也是挑戰。

 

據Frank Peter Kirgis先生介紹,針對工業4.0、智能制造,kistler擁有全面的產品、系統和解決方案。奇石樂的口號是測量、分析和創新,不止是測量數據,同時也進行數據分析,將原始數據轉化為真正有價值的信息,從而洞見流程的改進方案,而后者正是客戶打開創新之門的鑰匙。

 

具體的做法上,kistler通過傳感器進行測量,使用監控系統進行分析實現數據可視化,讓客戶更清晰地了解實際生產情況,并對整條價值鏈的生產制造過程進行優化。

 

基于上述解決方案,kistler為客戶提供未來服務,如云端數據服務提供分析過程和數據,助力客戶優化生產、保持競爭優勢,打造一條從傳感器到云端的連續價值鏈。

 

為了提高數字化掌控能力,2018年kistler吸納了一家軟件公司,補充了kistlerMES解決方案,擴展了公司的專業能力同時在價值鏈內部創造了巨大的協同效應。

 

可以說,經過60多年的應用技術經驗沉淀,kistler全面的產品組合可以涵蓋壓電測量技術領域的所有應用和服務。“我們十分看好中國市場,也將攜手本地用戶,邁向更加美好的未來!